Prompt Template & Prompt

1. Creating Template Object

• PromptTemplate

  • 使用 PromptTemplate 類來建立一個模板。

  • 參數：

    • template：定義模板的格式，例如 "{var1}...{var2}"。
    • input_variables：一個列表，指定模板中使用的變數名稱，例如 ['var1', 'var2']。

  • 示例：

    prompt_template = PromptTemplate(
        template="{var1} is a {var2}",
        input_variables=["var1", "var2"]
    )

• PromptTemplate.from_template

  • 這是一個輔助方法，可以從單一的字符串直接建立模板，而不需要顯式定義 input_variables。

  • 參數：

    • str：包含變數占位符的模板字符串，例如 "{var1}...{var2}"。

  • 示例：

    prompt_template = PromptTemplate.from_template("{var1} is a {var2}")

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2. Generating Prompt

• 將參數（變數）傳入模板來生成實例化的 Prompt。
• 兩種方法：

  • 使用 format 方法：

    • 調用 .format(**kwargs)，用變數值填充模板。

    • 示例：

      prompt = prompt_template.format(var1="A", var2="B")
      # 結果： "A is a 

  • 使用 invoke 方法（StringPromptValue）：

    • .invoke(dict) 接受一個字典，返回一個 StringPromptValue。

    • 示例：

      prompt = prompt_template.invoke({"var1": "A", "var2": "B"})

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3. Converting Prompt

• Prompt 可以轉換為不同的格式，這在 LangChain 中非常重要。
• 轉換格式的方法：
  1. prompt.text：
     • 獲取字符串格式的 Prompt。
     • 結果：str。
  2. prompt.to_string()：
     • 另一種方式將 Prompt 轉換為字符串。
  3. prompt.to_messages()：
     • 將 Prompt 轉換為一個消息列表（list[BaseMessage]），默認為 HumanMessage。
     • 用途：
       • 用於多輪對話場景，例如與 Chat Model 結合。

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4. 提示

• 所有的輸入變數都必須在調用時提供。
  • 無論是 .format 還是 .invoke，都需要明確提供模板中所需要的所有變數值。

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總結

• 建立模板：
  • 使用 PromptTemplate 或 PromptTemplate.from_template。
• 生成 Prompt：
  • 用 .format 或 .invoke 填充模板變數。
• 轉換 Prompt：
  • 使用 .text, .to_string() 或 .to_messages() 將 Prompt 轉換為不同格式以適應不同場景（例如 LLM 輸入或多輪對話）。